[JRE Tips] 英文卷之 Datafile 運用技巧

在 JRE 的考場上，考生會就英文卷獲發一本 Datafile，看似救星，但若考生不懂得善用，反會浪費時間。 JRE 真正的高分關鍵，仍在於你的分析力與寫作力。Datafile 的作用，只是輔助構思與提供支撐素材，並非整篇文章的主角。

一、角色定位 — Datafile 是「助攻」不是「核心」

許多考生誤以為 Datafile 提供現成答案，可以大篇引用，但這正是陷阱。

考官評核重點在於：能否從多角度分析，抽絲剝繭，並寫出具結構的論述，而非資料堆砌。Datafile 的最佳作用，是協助你在陌生題目或短時間缺少靈感時，快速 brainstorm。例如：

• 訪談語錄：幫助定位 stakeholder 角度（如居民關注民生、商界關注成本、政策制定者強調可行性）。

• 統計數據：能成為支持論點的佐證，但應簡潔引用，例如「近年 X 行業增長放緩 3%」。

記住，文章主體必須基於你的推理與分析，而非簡單 repeat Datafile 的文字。

二、如何高效檢索 Datafile？

JRE 考試時間有限，考生只有三小時要完成兩份 essay ，逐字翻閱 Datafile 必定得不償失。要做到高效檢索，關鍵在於先清楚大綱需求，再有方向性翻查。

建議方法：

• 先確立段落結構：通常文章每段落包括一個角度 + 論據 + 配套方案。

• 帶著問題進入 Datafile：例如段落要討論「勞工短缺」，你才翻查相關的訪談或統計，而不是隨意瀏覽。

• 靈活整合：從 Datafile 擷取的數據或觀點，不必逐字搬運，可壓縮為概括性一句話，並融入自己的分析。

這種「框架 → 精準檢索 → 整合」的流程，能展現你在壓力下的思維及組織能力。考官看到的不僅是論點完整，更是你高效消化資料的能力，亦屬隱性加分位。

三、運用 Datafile 的最佳場景

雖說 Datafile 不能取代分析，但在以下情境特別有用：

• 冷門題目：若題目涉及陌生行業或不熟悉的社會議題，訪談語錄能給你進入角度的切入點，避免「無從下筆」。

• 論據補強：當你的立場已確立，卻缺乏具體例證時，Datafile 的數據和案例能迅速補上，使文章更具說服力。

• 平衡觀點：考官欣賞多面向思考。若你已寫「居民視角」，可透過 Datafile 找到商界或政府立場，從而避免論述失衡。

四、使用上的提醒與陷阱

不少考生在備試時過度倚賴 Datafile，習慣用它拼湊文章，這將造成考場依賴，失去自行分析的敏銳度。真正值得鍛鍊的，是你快速 breakdown 題目、梳理 stakeholder 與權衡矛盾的能力。

因此：

• 不要預先背 Datafile：考場發放的版本每年不同，依賴背誦毫無意義。

• 不要過度引用：過長的引用會拉低文章的「自家分析比例」，顯得空泛。

• 保持文章流暢：引用數據時須自然嵌入，例如「根據調查，近四成小企認為⋯」，而不是生硬羅列百分比。

Datafile 是一種「及時雨」，能在陌生議題時助你突破瓶頸，但它從來不是文章的骨幹。真正拿高分的考生，往往只是取其三五引用，加以穿插，而絕不沉迷於全篇抄寫。換言之，考場上你能最倚重的，仍是不變的兩件事：精準的分析與成熟的寫作結構。

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（本文由 EO Classroom 綜合 EO 經驗提供，不代表官方立場 ）