[JRE Case Study] AI 賦能產業提效增長，同時加劇失業壓力

近年，AI 已不再只是科技界的熱門詞彙，而是開始走進企業營運、供應鏈管理、客戶服務、醫療支援和數據分析等日常場景。 在不少行業，AI 可幫助提升效率、減少重複工作、改善決策速度，甚至協助企業在資源有限的情況下作出更精準部署。

在2026-27政府財政預算案中提到，政府推出的三十億元「人工智能資助計劃」，已批出近三十個涉及大語言模型、新材料、生物醫學等領域的科研項目，強化本地AI的研究及應用。對 JRE 考生來說，AI絕對是一個hot topic。而且，新科技產業讀很適合JRE考生用作練習公共政策分析，因為它同時涉及產業升級、勞動市場轉型、數碼基建和監管責任。

模擬題目

背景資料：人工智能近年廣泛應用於醫療、零售、金融、製造、物流及政府服務等領域，並逐步成為推動企業升級和生產力提升的重要工具。 有研究及業界案例顯示，AI 可協助企業自動化重複工序、優化供應鏈、提升客戶體驗，並支援資料分析和決策制定。 然而，亦有意見擔心 AI 的普及會令部分工種被取代，並加劇數碼落差、私隱風險及演算法偏見問題。

題目：有意見認為，政府應進一步推動 AI 賦能產業，以提升香港的經濟競爭力和產業升級速度。請分析上述建議有何利弊，並明確指出政府應否採納有關建議，及提出理據。另請提出三項其他措施，以在推動 AI 應用的同時，減少其可能帶來的負面影響。

這題表面上是談 AI，但真正考的是政府如何把科技轉化為產業政策。 考生不宜只寫「AI 很先進」或「AI 會取代人手」，而要進一步分析 AI 如何影響生產力、企業成本、就業結構和規管制度。若JRE考生能夠在文章中同時兼顧「產業升級」和「社會保障」，則為好的分析。

答題方向

支持推動 AI 賦能產業的理據

1. 提升生產力

AI 可自動處理重複工作，例如資料整理、客戶查詢、庫存監察和影像分析，令企業節省時間和人力。 對中小企而言，有助在有限資源下提升競爭力。

2. 促進產業升級

AI 協助企業重新設計流程、改善產品和開發新服務。

3. 改善決策質素

AI 可透過大量數據分析，幫助企業更快掌握市場變化、消費者行為和供應鏈風險。

反對過度推動 AI 的理據

1. 減少就業機會

若 AI 應用速度過快，部分重複性高的工種可能被取代，令基層或中層勞工面對轉型壓力。

2. 加劇數碼落差

大型企業較容易引入 AI，中小企則可能因成本和技術能力不足而落後，令產業差距進一步擴大。

3. 規管與私隱風險

AI 需要大量數據支撐，一旦資料管理不善，便可能引發私隱、偏見和濫用問題。

EO Classroom 的建議立場

一個較平衡的立場是：政府應積極推動 AI 賦能產業，但政策重點應放在「有規管的應用」與「有配套的轉型」，而不是單純追求技術普及速度。 這樣既可以支持產業升級，又可避免把就業和社會風險完全留給市場自行消化。

三項其他措施

1. 加強再培訓和技能轉型

政府可為受 AI 影響較大的行業提供再培訓課程，協助員工轉向數據分析、系統管理、AI 協作等新職位。

2. 設立 AI 應用指引與監管框架

政府可就私隱、透明度、演算法偏見和責任歸屬制定更清晰規則，令企業在使用 AI 時有明確界線。

3. 支援中小企導入 AI

政府可提供顧問服務或以資助形式，幫助中小企以較低成本採用 AI 工具。

JRE Tips

這類題目常見的問題是考生容易寫得太「科技感」，只談 AI 多厲害，但 JRE 更重視的是政策後果。JRE考生要懂得把 AI 放進產業政策框架，分析不同的持分者（stakeholders），思考誰得益、誰承擔成本、政府應怎樣介入，才會有分數。若文章能同時處理效率、就業與規管三個面向，答案通常會更穩。

AI 賦能產業是大勢所趨，但推動方式很重要。做得好，AI 可以成為香港產業升級的新動力；做得急而欠配套，則可能令部分企業與勞工被迫承受轉型壓力。對 JRE 考生而言，這題的關鍵不是表態支持或反對科技，而是能否寫出一個兼顧創新、穩定和公平的政策方案。

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